El curso de Python y Machine Learning para Energías Renovables es un curso introductorio que está diseñado para estudiantes y profesionales interesados en fortalecer sus habilidades en programación con Python y en comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial (IA), con un enfoque especial en aplicaciones dentro del sector de las energías renovables. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar Python 3 y sus librerías más importantes (Numpy, SciPy, Pandas, Matplotlib), mientras exploran conceptos fundamentales de Machine Learning para analizar y modelar datos relacionados con recursos hídricos y energías verdes.
El diferencial de este curso radica en su enfoque práctico y altamente especializado en el uso de herramientas de programación y técnicas de inteligencia artificial aplicadas específicamente al sector de las energías renovables. A través de una combinación de teoría y ejercicios prácticos, los estudiantes aprenderán no solo los fundamentos de Python y Machine Learning, sino también cómo aplicar estos conocimientos a problemas reales en el campo de la energía solar, eólica, geotérmica e hidrógeno.
La temática coyuntural se centra en la creciente demanda global de energías limpias y sostenibles, lo que convierte a este curso en una formación clave para profesionales que buscan ser parte de la transformación energética. Además, el curso sigue las tendencias más actuales en el uso de datos y modelado predictivo con herramientas de Machine Learning y Deep Learning, lo que le brinda un carácter innovador y alineado con las necesidades actuales de la industria.
Estado
En inscripciones
Modalidad
Virtual
Fechas
28 de enero al 27 de febrero del 2025
Horario
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m
Duración
10 Sesiones | 5 Semanas | 20.0 Horas
Inversión