Diseño de Fármacos a través de la Modelización Molecular

Este curso está diseñado para aquellos interesados en comprender cómo las técnicas computacionales de modelización molecular se integran en el proceso de descubrimiento y diseño de nuevos fármacos. Los estudiantes aprenderán la teoría de las simulaciones moleculares y practicarán estas técnicas utilizando software especializado.

Los métodos de modelización molecular permiten estudiar, a resolución atómica, cómo, por qué y con qué fuerza una molécula se une al sitio de unión de proteínas y ácidos nucleicos. Esta interacción es la base del proceso de modulación de la actividad de enzimas o receptores, y por lo tanto, del mecanismo de acción de un fármaco. Las técnicas computacionales han avanzado en capacidad de predicción y rendimiento, y se han integrado cada vez más en el proceso de descubrimiento y diseño de fármacos, especialmente en las fases iniciales del proceso conocidas como 'identificación de hits' y 'optimización de hit-to-lead'. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán las bases teóricas de herramientas como el docking y la dinámica molecular, así como de métodos avanzados, como los cálculos de energía libre de unión basados en transformaciones alquímicas. Además, se realizarán talleres que permitirán practicar estas técnicas con sistemas modelo y software libre (de uso académico).

Los temas y los métodos cubiertos están alineados con las tendencias más recientes en el diseño computacional de fármacos. Con el aumento del uso de simulaciones moleculares en la industria farmacéutica, el curso abordará los desafíos actuales, como la optimización de compuestos y la predicción precisa de interacciones proteína-ligando.

El equipo docente está formado por investigadores activos que utilizan regularmente los enfoques de dinámica molecular, docking y cálculos de energía libre en sus investigaciones. Esto garantiza que los estudiantes recibirán una enseñanza basada en experiencias reales y avances metodológicos recientes.

Requisitos:

• Conocimientos básicos de mecánica-estadística, simulaciones atomísticas, mecánica molecular, estructura de proteínas y desarrollo de fármacos son requisitos aconsejables, aunque no excluyentes. Los participantes del curso deben traer sus portátiles para las sesiones prácticas.